Магистратура — различия между версиями

Материал из Кафедра ИТАС ПНИПУ
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== Информационные ресурсы == * Телефон кафедры: +7 (342) 2-391-354 * Телефон приемной комиссии элек…»)
 
м
 
(не показано 5 промежуточных версий 1 участника)
Строка 1: Строка 1:
−
== Информационные ресурсы ==
+
__NOTOC__
−
* Телефон кафедры: +7 (342) 2-391-354
+
== Информация ==
−
* Телефон приемной комиссии электротехнического факультета: +7 (342) 2-198-754
+
* [https://pstu.ru/enrollee/admission/rules Правила приема]
−
* Ответственный секретарь приемной комиссии ПНИПУ: +7 (342) 2-198-065.
+
* Телефон приемной комиссии электротехнического факультета: '''+7 (342) 2-198-754'''
−
 
+
* Ответственный секретарь приемной комиссии ПНИПУ: '''+7 (342) 2-198-065'''
 +
* Телефон кафедры: '''+7 (342) 2-391-354'''
 
* [https://vk.com/itas_etf_pstu Группа кафедры ВК]
 
* [https://vk.com/itas_etf_pstu Группа кафедры ВК]
 
* [https://vk.com/politehperm Группа университета ВК]
 
* [https://vk.com/politehperm Группа университета ВК]
−
* [https://pstu.ru/enrollee/ Абитуриенту Пермского Политеха]
+
 
−
* [https://pstu.ru/enrollee/speciality/faculties/etf/ Направления подготовки электротехнического факультета]
+
== Направления подготовки магистров ==
−
* [https://pstu.ru/files/2/file/enrollee/!PLAN_priema_2022-ITOG.pdf План приема-2022]
+
 
−
* [https://pstu.ru/enrollee/stat2021/ Статистика кампании-2021]
+
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! rowspan="2" | Код
 +
! rowspan="2" | Направление подготовки
 +
! rowspan="2" | Конкурсная группа
 +
! rowspan="2" | Наименование профилей/специализаций, реализуемых в рамках направления
 +
! rowspan="2" | Вступительные испытания
 +
! colspan="2" | Срок обучения по формам обучения
 +
! colspan="2" | План приема-2022
 +
! colspan="2" | Проходной балл на бюджет (очное отделение)
 +
|-
 +
! очная
 +
! заочная
 +
! бюджет
 +
! контракт (очное/заочное)
 +
! 2021 г.
 +
! 2020 г.
 +
|-
 +
| rowspan="4" | 09.04.01
 +
| rowspan="4" | Информатика и вычислительная техника
 +
| АСУ2
 +
| [[#Интеллектуальные системы (АСУ2)|Интеллектуальные системы]]
 +
| rowspan="4" | Междисциплинарный экзамен
 +
| rowspan="4" | 2 года
 +
| нет
 +
| 8
 +
| 5/0
 +
| 100
 +
| 100
 +
|-
 +
| АСУ4
 +
| [[#Автоматизированные системы обработки информации и управления (АСУ4)|Автоматизированные системы обработки информации и управления]]
 +
| 2 года 6 месяцев
 +
| 8
 +
| 5/7
 +
| 100
 +
| 100
 +
|-
 +
| АСУ5
 +
| [[#Автоматизация управления социальными и экономическими системами (АСУ5)|Автоматизация управления социальными и экономическими системами]]
 +
| rowspan="2" | нет
 +
| 8
 +
| 5/0
 +
| 100
 +
| 100
 +
|-
 +
| АСУ6
 +
| [[#Высокопроизводительные вычислительные системы (АСУ6)|Высокопроизводительные вычислительные системы]]
 +
| 8
 +
| 5/0
 +
| 100
 +
| 100
 +
|-
 +
| 09.04.04
 +
| Программная инженерия
 +
| РИС
 +
| [[#Разработка программно-информационных систем (РИС)|Разработка программно-информационных систем]]
 +
| Междисциплинарный экзамен
 +
| 2 года
 +
| нет
 +
| 10
 +
| 5/0
 +
| 100
 +
| 100
 +
|-
 +
| 15.04.06
 +
| Мехатроника и робототехника
 +
| ИПР
 +
| [[#Интеллектуальная промышленная робототехника (ИПР)|Интеллектуальная промышленная робототехника ]]
 +
| Междисциплинарный экзамен
 +
| 2 года
 +
| нет
 +
| 8
 +
| 5/0
 +
| 100
 +
|
 +
|}
 +
 
 +
На кафедре реализуется две программы двойной магистратуры по направлению '''09.04.01 Информатика и вычислительная техника'''
 +
* '''Data Science''' (совместно с факультетом информатики и языков Университета прикладных наук Анхальт)
 +
* '''Computer Science''' (совместно с факультетом Информатики Университета прикладных наук Хоф)
 +
 
 +
=== Интеллектуальные системы (АСУ2) ===
 +
 
 +
<span style="font-size: 125%">[https://pstu.ru/files/file/Abitur/%D0%91%D0%A3%D0%9F%D1%8B/2022/%7B472121c0-7d2c-421a-8496-18082895ae58%7D.pdf Учебный план]</span>
 +
 
 +
'''Содержание:'''
 +
* DataMining, нейросетевые технологии, генетические алгоритмы, машинное обучение и т.д.
 +
* Mодели, методы и средства интеллектуального анализа данных и знаний.
 +
* Безопасность и защита информации, в том числе защита объектов КИИ.
 +
* Библиотеки и фреймворки для кластерных технологий обработки больших данных.
 +
* Разработка информационных систем.
 +
* Разработка систем VR/AR c использованием методов искусственного интеллекта.
 +
* Системы поддержки принятия решений, экспертные системы.
 +
* Современные языки программирования и алгоритмы.
 +
* Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
 +
* Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке проекта интеллектуальной информационной системы.
 +
* Написание и защита магистерской диссертации по реальной теме.
 +
 
 +
'''Выпускники:'''
 +
* Трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
 +
* Занимаются разработкой интеллектуальных автоматизированных систем и систем автоматизированного управления во всех сферах деятельности.
 +
* Работают научными сотрудниками, аналитиками, системными администраторами, ведущими программистами, администраторами информационных систем, ведущими разработчиками интеллектуальных компонентов информационных систем и  роботизированных производств.
 +
* Могут продолжить обучение в [[Аспирантура|аспирантуре]] кафедры по специальностям:
 +
** 2.3.1 – Системный анализ, управление и обработка информации.
 +
** 2.3.4 – Управление в организационных системах.
 +
** 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.
 +
 
 +
=== Автоматизированные системы обработки информации и управления (АСУ4) ===
 +
 
 +
<span style="font-size: 125%">[https://pstu.ru/files/file/Abitur/%D0%91%D0%A3%D0%9F%D1%8B/2022/%7B5f2fc52b-3702-4842-add7-d3593796ee15%7D.pdf Учебный план]</span>
 +
 
 +
'''Содержание''':
 +
* Безопасность и защита информации, в том числе защита объектов КИИ.
 +
* Математические, информационные, функциональные модели и алгоритмы планирования и управления производством.
 +
* Методы и алгоритмы обработки слабоструктурированных данных.
 +
* Методы решения задач управления и принятия решений в автоматизированных системах управления технологическими процессами.
 +
* Системы реального времени, программирование контроллеров, разработка встраиваемых систем мониторинга и управления.
 +
* Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
 +
* Языки программирования, библиотеки и фреймворки для кластерных технологий обработки больших данных.
 +
* Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке проекта автоматизированной информационной системы.
 +
* Hаписание и защита магистерской диссертации по реальной теме.
 +
 
 +
'''Выпускники''':
 +
* Трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность
 +
* Занимаются разработкой систем автоматизированного управления во всех сферах деятельности
 +
* Работают научными сотрудниками, системными администраторами, ведущими программистами, администраторами информационных систем, ведущими разработчиками компонентов информационных систем и роботизированных производств.
 +
* Могут продолжить обучение в [[Аспирантура|аспирантуре]] кафедры по специальностям:
 +
** 2.3.4 – Управление в организационных системах.
 +
** 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.
 +
** 2.3.3 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
 +
** 2.3.7 – Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования.
 +
 
 +
=== Автоматизация управления социальными и экономическими системами (АСУ5) ===
 +
 
 +
<span style="font-size: 125%">[https://pstu.ru/files/file/Abitur/%D0%91%D0%A3%D0%9F%D1%8B/2022/%7Bd52db23b-6d0d-477f-a43f-78bd66e0a456%7D.pdf Учебный план]</span>
 +
 
 +
'''Содержание:'''
 +
* Безопасность и защита информации, в том числе защита объектов КИИ.
 +
* Математические, информационные, функциональные модели, методы и алгоритмы управления социальными и экономическими системами и процессами.
 +
* Методы и алгоритмы обработки слабоструктурированных данных.
 +
* Методы решения задач управления и принятия решений.
 +
* Нейросетевые технологии обработки данных.
 +
* Облачные технологии и анализ WEB-данных.
 +
* Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
 +
* Управление бизнес-процессами.
 +
* Языки программирования, библиотеки и фреймворки для кластерных технологий обработки больших данных.
 +
* Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке проекта автоматизированной информационной системы мониторинга и управления актуальными социальными и экономическими процессами.
 +
* Написание и защита магистерской диссертации по реальной теме.
 +
 
 +
'''Выпускники:'''
 +
* Трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
 +
* Занимаются разработкой систем автоматизированного мониторинга и управления во всех сферах деятельности.
 +
* Работают научными сотрудниками, аналитиками, ведущими специалистами, администраторами информационных систем, ведущими разработчиками компонентов информационных систем.
 +
* Могут продолжить обучение в [[Аспирантура|аспирантуре]] кафедры по специальностям:
 +
** 2.3.1 – Системный анализ, управление и обработка информации.
 +
** 2.3.4 – Управление в организационных системах.
 +
** 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.
 +
 
 +
=== Высокопроизводительные вычислительные системы (АСУ6) ===
 +
 
 +
<span style="font-size: 125%">[https://pstu.ru/files/file/Abitur/%D0%91%D0%A3%D0%9F%D1%8B/2022/%7Bc4134412-bcf0-4102-b503-ae97dadbdf6c%7D.pdf Учебный план]</span>
 +
 
 +
'''Содержание:'''
 +
* Администрирование информационно-вычислительных систем и сетей.
 +
* Безопасность и защита информации, в том числе защита объектов КИИ.
 +
* Вычислительные центры и центры обработки данных.
 +
* Интеллектуальные средства обнаружения и блокировки вредоносного трафика.
 +
* Организация управления службой информационного сервиса.
 +
* Программирование, интеллектуальные методы анализа Web-данных.
 +
* Проектирование информационных технологий обработки данных.
 +
* Проектирование отказоустойчивых кластерных решений.
 +
* Технологии анализа данных DataMining.
 +
* Технологии промышленных, магистральных и беспроводных сетей.
 +
* Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
 +
* Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке вычислительной системы и информационной технологии обработки данных.
 +
* Написание и защита магистерской диссертации по реальной темe.
 +
 
 +
'''Выпускники:'''
 +
* Трудоустраиваются в вычислительных центрах, центрах обработки данных в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
 +
* Занимаются разработкой систем обеспечения надежной инфраструктуры информационной технологии обработки данных и сетей.
 +
* Работают научными сотрудниками, системными администраторами, администраторами информационных систем и сетей, ведущими разработчиками компонентов информационных систем и сетей роботизированных производств.
 +
* Могут продолжить обучение в [[Аспирантура|аспирантуре]] кафедры по специальностям:
 +
** 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.
 +
** 2.3.3 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
 +
** 2.3.5 – Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.
 +
 
 +
=== Разработка программно-информационных систем (РИС) ===
 +
 
 +
<span style="font-size: 125%">[https://pstu.ru/files/file/Abitur/%D0%91%D0%A3%D0%9F%D1%8B/2022/%7B2f641113-1270-4dfd-b11e-f9423cca4463%7D.pdf Учебный план]</span>
 +
 
 +
'''Содержание:'''
 +
* 3D-моделирование и создание игр.
 +
* Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
 +
* Интеллектуальные методы безопасности и защиты информации в программных системах.
 +
* Модели и методы обработки естественного языка.
 +
* Модели и методы обработки естественного языка.
 +
* Программное и информационное обеспечение информационных систем, программная инженерия нейросетевых технологий и машинного обучения.
 +
* Статистические методы анализа данных и технологии DataMining.
 +
* Структуры и алгоритмы интеллектуальной обработки данных.
 +
* Технологии баз данных в программных системах.
 +
* Технологии создания мобильных приложений.
 +
* Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке моделей и алгоритмов, и реализации программного и информационного обеспечения автоматизированной системы.
 +
* Написание и защита магистерской диссертации по реальной теме.
 +
 
 +
'''Выпускники:'''
 +
* трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
 +
* занимаются разработкой программных систем автоматизированного управления во всех сферах деятельности.
 +
* работают научными сотрудниками, ведущими системными и прикладными программистами, руководителями программных проектов.
 +
* ведущими разработчиками программных компонентов информационных систем и роботизированных производств.
 +
* могут продолжить обучение в [[Аспирантура|аспирантуре]] кафедры по специальностям:
 +
** 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.
 +
** 2.3.5 – Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.
 +
** 1.2.2 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
 +
 
 +
=== Интеллектуальная промышленная робототехника (ИПР) ===
 +
 
 +
<span style="font-size: 125%">[https://pstu.ru/files/file/Abitur/%D0%91%D0%A3%D0%9F%D1%8B/2020/%7Be65e1120-6da6-414e-815c-5988b8c7ec95%7D.pdf Учебный план]</span>
 +
 
 +
'''Содержание:'''
 +
* Аппаратное обеспечение промышленных робототехнических систем.
 +
* Информационная безопасность в промышленных робототехнических системах.
 +
* Кинематика, механика и динамика роботов и манипуляторов.
 +
* Математическое моделирование робототехнических систем.
 +
* Модели и методы обработки звука и изображений в робототехнике.
 +
* Операционные системы в робототехнике.
 +
* Программирование контроллеров.
 +
* Программирование промышленных роботов.
 +
* Программное обеспечение промышленных робототехнических систем.
 +
* Проектирование и исследование механизмов промышленных роботов.
 +
* Проектирование и конструирование электромеханических систем автономных роботов.
 +
* Промышленные роботы и манипуляторы в высокотехнологичных гибких производственных системах.
 +
* Системы управления в промышленной робототехнике, основанные на знаниях.
 +
* Тeхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
 +
* Технологии виртуальной и дополненной реальности AR/VR.
 +
* Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке проекта элементов роботизированной производственной системы, эффективной интеграции роботизированных технологических операций в производственную систему.
 +
* Написание и защита магистерской диссертации по реальной теме.
 +
 
 +
'''Выпускники:'''
 +
* Трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
 +
* Занимаются разработкой компонентов гибких производственных систем на основе роботизированных ячеек.
 +
* Разрабатывают математическое, техническое, программное и информационное обеспечение для управления роботами и манипуляторами и их системами.
 +
* Работают научными сотрудниками, аналитиками, ведущими специалистами, руководителями отделов автоматизации и роботизации, ведущими разработчиками компонентов робототехнических систем.
 +
* Могут продолжить обучение в [[Аспирантура|аспирантуре]] кафедры по специальностям:
 +
** 2.3.3 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
 +
** 2.3.7 – Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования.
 +
** 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.

Текущая версия на 16:15, 24 июня 2022

Информация

Направления подготовки магистров

Код Направление подготовки Конкурсная группа Наименование профилей/специализаций, реализуемых в рамках направления Вступительные испытания Срок обучения по формам обучения План приема-2022 Проходной балл на бюджет (очное отделение)
очная заочная бюджет контракт (очное/заочное) 2021 г. 2020 г.
09.04.01 Информатика и вычислительная техника АСУ2 Интеллектуальные системы Междисциплинарный экзамен 2 года нет 8 5/0 100 100
АСУ4 Автоматизированные системы обработки информации и управления 2 года 6 месяцев 8 5/7 100 100
АСУ5 Автоматизация управления социальными и экономическими системами нет 8 5/0 100 100
АСУ6 Высокопроизводительные вычислительные системы 8 5/0 100 100
09.04.04 Программная инженерия РИС Разработка программно-информационных систем Междисциплинарный экзамен 2 года нет 10 5/0 100 100
15.04.06 Мехатроника и робототехника ИПР Интеллектуальная промышленная робототехника Междисциплинарный экзамен 2 года нет 8 5/0 100

На кафедре реализуется две программы двойной магистратуры по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

  • Data Science (совместно с факультетом информатики и языков Университета прикладных наук Анхальт)
  • Computer Science (совместно с факультетом Информатики Университета прикладных наук Хоф)

Интеллектуальные системы (АСУ2)

Учебный план

Содержание:

  • DataMining, нейросетевые технологии, генетические алгоритмы, машинное обучение и т.д.
  • Mодели, методы и средства интеллектуального анализа данных и знаний.
  • Безопасность и защита информации, в том числе защита объектов КИИ.
  • Библиотеки и фреймворки для кластерных технологий обработки больших данных.
  • Разработка информационных систем.
  • Разработка систем VR/AR c использованием методов искусственного интеллекта.
  • Системы поддержки принятия решений, экспертные системы.
  • Современные языки программирования и алгоритмы.
  • Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
  • Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке проекта интеллектуальной информационной системы.
  • Написание и защита магистерской диссертации по реальной теме.

Выпускники:

  • Трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
  • Занимаются разработкой интеллектуальных автоматизированных систем и систем автоматизированного управления во всех сферах деятельности.
  • Работают научными сотрудниками, аналитиками, системными администраторами, ведущими программистами, администраторами информационных систем, ведущими разработчиками интеллектуальных компонентов информационных систем и роботизированных производств.
  • Могут продолжить обучение в аспирантуре кафедры по специальностям:
    • 2.3.1 – Системный анализ, управление и обработка информации.
    • 2.3.4 – Управление в организационных системах.
    • 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.

Автоматизированные системы обработки информации и управления (АСУ4)

Учебный план

Содержание:

  • Безопасность и защита информации, в том числе защита объектов КИИ.
  • Математические, информационные, функциональные модели и алгоритмы планирования и управления производством.
  • Методы и алгоритмы обработки слабоструктурированных данных.
  • Методы решения задач управления и принятия решений в автоматизированных системах управления технологическими процессами.
  • Системы реального времени, программирование контроллеров, разработка встраиваемых систем мониторинга и управления.
  • Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
  • Языки программирования, библиотеки и фреймворки для кластерных технологий обработки больших данных.
  • Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке проекта автоматизированной информационной системы.
  • Hаписание и защита магистерской диссертации по реальной теме.

Выпускники:

  • Трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность
  • Занимаются разработкой систем автоматизированного управления во всех сферах деятельности
  • Работают научными сотрудниками, системными администраторами, ведущими программистами, администраторами информационных систем, ведущими разработчиками компонентов информационных систем и роботизированных производств.
  • Могут продолжить обучение в аспирантуре кафедры по специальностям:
    • 2.3.4 – Управление в организационных системах.
    • 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.
    • 2.3.3 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
    • 2.3.7 – Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования.

Автоматизация управления социальными и экономическими системами (АСУ5)

Учебный план

Содержание:

  • Безопасность и защита информации, в том числе защита объектов КИИ.
  • Математические, информационные, функциональные модели, методы и алгоритмы управления социальными и экономическими системами и процессами.
  • Методы и алгоритмы обработки слабоструктурированных данных.
  • Методы решения задач управления и принятия решений.
  • Нейросетевые технологии обработки данных.
  • Облачные технологии и анализ WEB-данных.
  • Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
  • Управление бизнес-процессами.
  • Языки программирования, библиотеки и фреймворки для кластерных технологий обработки больших данных.
  • Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке проекта автоматизированной информационной системы мониторинга и управления актуальными социальными и экономическими процессами.
  • Написание и защита магистерской диссертации по реальной теме.

Выпускники:

  • Трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
  • Занимаются разработкой систем автоматизированного мониторинга и управления во всех сферах деятельности.
  • Работают научными сотрудниками, аналитиками, ведущими специалистами, администраторами информационных систем, ведущими разработчиками компонентов информационных систем.
  • Могут продолжить обучение в аспирантуре кафедры по специальностям:
    • 2.3.1 – Системный анализ, управление и обработка информации.
    • 2.3.4 – Управление в организационных системах.
    • 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.

Высокопроизводительные вычислительные системы (АСУ6)

Учебный план

Содержание:

  • Администрирование информационно-вычислительных систем и сетей.
  • Безопасность и защита информации, в том числе защита объектов КИИ.
  • Вычислительные центры и центры обработки данных.
  • Интеллектуальные средства обнаружения и блокировки вредоносного трафика.
  • Организация управления службой информационного сервиса.
  • Программирование, интеллектуальные методы анализа Web-данных.
  • Проектирование информационных технологий обработки данных.
  • Проектирование отказоустойчивых кластерных решений.
  • Технологии анализа данных DataMining.
  • Технологии промышленных, магистральных и беспроводных сетей.
  • Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
  • Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке вычислительной системы и информационной технологии обработки данных.
  • Написание и защита магистерской диссертации по реальной темe.

Выпускники:

  • Трудоустраиваются в вычислительных центрах, центрах обработки данных в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
  • Занимаются разработкой систем обеспечения надежной инфраструктуры информационной технологии обработки данных и сетей.
  • Работают научными сотрудниками, системными администраторами, администраторами информационных систем и сетей, ведущими разработчиками компонентов информационных систем и сетей роботизированных производств.
  • Могут продолжить обучение в аспирантуре кафедры по специальностям:
    • 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.
    • 2.3.3 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
    • 2.3.5 – Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.

Разработка программно-информационных систем (РИС)

Учебный план

Содержание:

  • 3D-моделирование и создание игр.
  • Teхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
  • Интеллектуальные методы безопасности и защиты информации в программных системах.
  • Модели и методы обработки естественного языка.
  • Модели и методы обработки естественного языка.
  • Программное и информационное обеспечение информационных систем, программная инженерия нейросетевых технологий и машинного обучения.
  • Статистические методы анализа данных и технологии DataMining.
  • Структуры и алгоритмы интеллектуальной обработки данных.
  • Технологии баз данных в программных системах.
  • Технологии создания мобильных приложений.
  • Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке моделей и алгоритмов, и реализации программного и информационного обеспечения автоматизированной системы.
  • Написание и защита магистерской диссертации по реальной теме.

Выпускники:

  • трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях и государственных организациях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
  • занимаются разработкой программных систем автоматизированного управления во всех сферах деятельности.
  • работают научными сотрудниками, ведущими системными и прикладными программистами, руководителями программных проектов.
  • ведущими разработчиками программных компонентов информационных систем и роботизированных производств.
  • могут продолжить обучение в аспирантуре кафедры по специальностям:
    • 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.
    • 2.3.5 – Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.
    • 1.2.2 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

Интеллектуальная промышленная робототехника (ИПР)

Учебный план

Содержание:

  • Аппаратное обеспечение промышленных робототехнических систем.
  • Информационная безопасность в промышленных робототехнических системах.
  • Кинематика, механика и динамика роботов и манипуляторов.
  • Математическое моделирование робототехнических систем.
  • Модели и методы обработки звука и изображений в робототехнике.
  • Операционные системы в робототехнике.
  • Программирование контроллеров.
  • Программирование промышленных роботов.
  • Программное обеспечение промышленных робототехнических систем.
  • Проектирование и исследование механизмов промышленных роботов.
  • Проектирование и конструирование электромеханических систем автономных роботов.
  • Промышленные роботы и манипуляторы в высокотехнологичных гибких производственных системах.
  • Системы управления в промышленной робототехнике, основанные на знаниях.
  • Тeхнологии стека непрерывной разработки CI/CD.
  • Технологии виртуальной и дополненной реальности AR/VR.
  • Научно-исследовательская работа по решению актуальной задачи по разработке проекта элементов роботизированной производственной системы, эффективной интеграции роботизированных технологических операций в производственную систему.
  • Написание и защита магистерской диссертации по реальной теме.

Выпускники:

  • Трудоустраиваются в различных компаниях, промышленных предприятиях, научных учреждениях, ведут инженерную, научную и педагогическую деятельность.
  • Занимаются разработкой компонентов гибких производственных систем на основе роботизированных ячеек.
  • Разрабатывают математическое, техническое, программное и информационное обеспечение для управления роботами и манипуляторами и их системами.
  • Работают научными сотрудниками, аналитиками, ведущими специалистами, руководителями отделов автоматизации и роботизации, ведущими разработчиками компонентов робототехнических систем.
  • Могут продолжить обучение в аспирантуре кафедры по специальностям:
    • 2.3.3 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
    • 2.3.7 – Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования.
    • 2.3.8 – Информатика и информационные процессы.
Источник — «http://itas.pstu.ru/wiki/index.php?title=Магистратура&oldid=1820»