Тренажер крановщиков портальных кранов

Материал из Кафедра ИТАС ПНИПУ
Версия от 20:43, 28 декабря 2018; Ruslan.fayzrakhmanov (обсуждение | вклад) (Описание)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Наименивание проекта AnyCrane: Тренажер крановщиков портальных кранов
Научный руководитель д.э.н., проф. Файзрахманов Р.А.
Контакты E-mail: itas@pstu.ru
Адрес: 614013, г. Пермь, ул. Поздеева, д. 7, ПНИПУ, ЭТФ, кафедра ИТАС, к. 227
Тел: +7 (342) 239 13 54

Описание

Эффективность функционирования современных технологических процессов во многом определяется качеством подготовки операторов. Оператор должен владеть сенсомоторными навыками своевременного, точного выполнения требуемых технологических операций, опираясь на знания о желаемой траектории процесса, оценивая фактическое протекание процесса, выбирая из возможных наиболее эффективные действия.



Приобретая наш тренажер портального крана, вы получаете современный компьютерный обучающий комплекс с программным обеспечением, которое не требует дополнительных вложений за счет использования свободно распространяемого программного обеспечения.

Тренажер способствует повышению привлекательности профессии, профессиональной культуры. Позволяет использовать не только для обучения, но и для аттестации, периодическому повышению квалификации. Компоновка тренажера автоматизированной обучающей системой позволит повысить эффективность процесса обучения.

Внешнюю среду можно наблюдать через монитор компьютера или проектор, последнее усиливает эффект реальности процесса управления краном.

Тренажер реалистично моделирует технологические процессы портов. Особое внимание уделяется физико-математическому моделированию крана, троса, грузов (штучных грузов и сыпучих грузов).

Использование современных информационных технологий, 3D-графики позволяет проводить обучение приближенным к реальной обстановке.

Сервис

  1. Обучение инструктора
  2. Бесплатные консультации по установке и использованию тренажера
  3. Доставка и монтаж
  4. Гарантийное обслуживание
  5. Постгарантийное обслуживание
  6. Предложение новых версий тренажера на льготных условиях


Стоимость зависит от комплектации, версии исполнения, объема сервиса, определяется договором.

Публикации (2013-2018)

  • Оценка экономической эффективности применения системы искусственного интеллекта в системе управления автономным робототехническим комплексом, Долгова Е.В., Курушин Д.С., Файзрахманов Р.А., Васильева Е.Е., Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2018. № 3. С. 253-265.
  • Моделирование визуальной одометрии мобильного робота в среде Blender Game Engine, Курушин Д.С., Долгова Е.В., Файзрахманов Р.А., Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2018. Т. 1. С. 434-437.
  • Моделирование процесса управления формированием сенсомоторных навыков у операторов технологических установок на основе мягких измерений, Файзрахманов Р.А., Полевщиков И.С., Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2018. Т. 1. С. 538-541.
  • AnyCrane: Towards a better port crane simulator for training operators, Fayzrakhmanov R.A., Polevshchikov I.S., Khabibulin A.F., Shkliaev F.I., Fayzrakhmanov R.R., В сборнике: 15th International Industrial Simulation Conference 2017, ISC 2017. С. 85-87. [PDF]
  • Computer simulation complex for training operators of handling processes, Fayzrakhmanov R., Polevshchikov I., Khabibulin A., В сборнике: Proceedings of the 5th International Conference on Applied Innovations in IT 2017. С. 81-86.
  • Моделирование ближайшего окружения многофункциональной роботизированной платформы на базе совместных показаний нескольких типов датчиков, Денисов А.В., Курушин Д.С., Файзрахманов Р.А., Информационно-измерительные и управляющие системы. 2017. Т. 15. № 9. С. 11-17.
  • Энергосберегающая технология управления перегрузочными процессами на основе компьютерного тренажерного комплекса, Файзрахманов Р.А., Полевщиков И.С., Хабибулин А.Ф., Шкляев Ф.И., Электротехника. 2017. № 11. С. 30-33.
  • Принятие решений в системе управления автономным мобильным роботом на основе активной семантической сети, Долгова Е.В., Файзрахманов Р.А., Курушин Д.С., Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2017. Т. 1. С. 204-206.
  • The reduction of learning sample in information-measuring and control systems based on brain-computer interface technology, Fayzrakhmanov R.A., Bakunov R.R., В сборнике: 2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2016 - Proceedings 2. 2016. С. 7911544.
  • Роботизированная система для неразрушающей дефектоскопии объектов сложной формы, Файзрахманов Р.А., Мурзакаев Р.Т., Бакунов Р.Р., Мехоношин А.С., Электротехника. 2016. № 11. С. 32-37.
  • О повышении качества кластеризации сигналов в технических системах с помощью линейного дискриминантного анализа, Файзрахманов Р.А., Бакунов Р.Р., Электротехника. 2016. № 11. С. 55-59.
  • Основы моделирования процессов управления инновационными проектами в производственно-экономических системах, Файзрахманов Р.А., Мыльников Л.А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2016. № 5. С. 7-14.
  • Моделирование процесса автоматизированного управления формированием профессиональных навыков оператора производственной системы, Файзрахманов Р.А., Полевщиков И.С., Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 1. С. 181-190.
  • Алгоритмическое и программное обеспечение для интерфейсных систем мозг-компьютер, Кашин О.А., Бакунов Р.Р., Файзрахманов Р.А., Инновационные технологии: теория, инструменты, практика. 2016. Т. 1. С. 136-140.
  • Использование компьютерных тренажерных комплексов для интенсификации освоения профессиональных компетенций в образовательной деятельности современного учебного заведения, Мехоношин А.С., Федоров А.Б., Файзрахманов Р.А., В сборнике: Преподавание информационных технологий в российской федерации. Материалы Тринадцатой открытой Всероссийской конференции. Ответственные редакторы: С.В. Русаков, Ю.А. Аляев; Пермский государственный национальный исследовательский университет. 2015. С. 49-51.
  • Моделирование колебаний платформы интеллектуального мобильного робота, Долгова Е.В., Брюханова А.А., Курушин Д.С., Файзрахманов Р.А., Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Физика-математика. 2015. № 1. С. 85-93.
  • Математическое моделирование и визуализация процессов распространения огня при исследовании процессов эвакуации людей из здания, Алёшин В.Л., Файзрахманов Р.А., В мире научных открытий. 2015. № 10-2 (70). С. 601-613.
  • Моделирование процессов планирования и учета рабочего времени на предприятии, Полевщиков И.С., Файзрахманов Р.А., Борисов Е.С., В мире научных открытий. 2015. № 10-2 (70). С. 868-879.
  • Подбор параметров нагрузочного тестирования систем мониторинга с использованием нечеткой логики, Темичев А.А., Файзрахманов Р.А., Инженерный вестник Дона. 2015. № 3 (37). С. 38.
  • Разработка онтологической модели технологического графа задачи календарного планирования, Ахметзянов Д.И., Посохин И.А., Файзрахманов Р.А., Инновационные технологии: теория, инструменты, практика. 2015. Т. 1. С. 10-18.
  • Моделирование и визуализация физических процессов в компьютерных тренажерах, предназначенных для приобретения моторных навыков, Хабибулин А.Ф., Файзрахманов Р.А., Решение. 2015. Т. 2. С. 130-132.
  • Моделирование и автоматизация процесса управления формированием профессиональных знаний оператора производственно-технологической системы, Файзрахманов Р.А., Полевщиков И.С., Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 270.
  • Проектирование и разработка тренажерного комплекса оператора портального крана, Файзрахманов Р.А., Хабибулин А.Ф., Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. 2014. № 9. С. 80-92.
  • Решение задачи идентификации нелинейного дискретного динамического объекта с использованием многослойной нейронной сети, Файзрахманов Р.А., Липатов И.Н., Долгова Е.В., Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 11. С. 089-095.
  • Use of open package Blender to create the training complex virtual environment, Dolgova E.V., Kurushin D.S., Faizrakhmanov R.A., Shilov V.S., Chomenok V.R., Prokhorov G.V., Gozhenko S.A., Journal of Health Sciences. 2013. Т. 3. № 3 (13). С. 121-130.

Награды